ID PROJEKTU: AXK-2026 // KWANTOWE UCZENIE MASZYNOWE
Axion Kitchen
Nagroda główna QPoland Quantum Hackathon 2026 oraz wspólna wygrana w kategorii Best use of VeloxQ z niezależnym zespołem stegoqubit. Zamieniamy zamówienia cateringowe w zweryfikowane harmonogramy produkcji za pomocą QAOA, VQE i VeloxQ.
Przegląd Projektu
Problem
Kuchnia cateringowa musi przygotować, ugotować i zapakować dania główne i dodatki przed ustalonymi odjazdami. Posiłek liczy się tylko wtedy, gdy oba dania są gotowe, więc jedna brakująca partia może zmarnować całe zamówienie. Plan ustala wielkość partii, kuchenki, pracowników i godziny startu w siatce 10-minutowej.
Podejście
Jeden bit wybiera jeden zaplanowany program partii. Funkcja celu najpierw minimalizuje niewydane pełne posiłki, potem zmarnowane jedzenie, a na końcu liczbę nowych partii. QAOA i VQE działają w symulacji na portfelach 31-35 kubitów danych. VeloxQ rozwiązuje większe QUBO tego samego modelu przy 486, 998 i 2022 bitach solvera. Niezależny walidator sprawdza każdy harmonogram, a CP i symulowane wyżarzanie służą jako klasyczne punkty odniesienia. Projekt nie deklaruje przewagi kwantowej ani wyniku na fizycznym QPU.