Koło naukowe / Politechnika Wrocławska

Kwantowe uczenie maszynowe, mierzone na procesorze.

Projektujemy obwody wariacyjne pod natywny zestaw bramek ODRA 5, pierwszego polskiego nadprzewodnikowego komputera kwantowego, i raportujemy ich wyniki na samym sprzęcie, nie tylko w symulacji.

Aktualny stan programu

Sprzęt
ODRA 5 / IQM Spark / 5 kubitów
Prezentacja
Wystąpienie ustne, IEEE qCCL 2026
W przygotowaniu
Dwa zgłoszenia na AAAI-27
Przeczytaj główne badanie →
[01]

Misja

Zał. 2025 / Wrocław

Wyniki z symulatora to hipoteza. Eksperymentem jest procesor.

Axion Research to studenckie koło naukowe na Politechnice Wrocławskiej. Naszym głównym kierunkiem jest kwantowe uczenie maszynowe: projektowanie i testowanie obwodów wariacyjnych na ODRA 5, pierwszym polskim nadprzewodnikowym komputerze kwantowym. Obok tego zajmujemy się systemami uczenia maszynowego.

Prezentujemy naszą pracę. Nasz pierwszy recenzowany abstrakt został przyjęty na wystąpienie ustne na konferencji IEEE w 2026 roku, a kolejne prace są przygotowywane na AAAI-27. Eksperymenty prowadzimy na fizycznym procesorze kwantowym, nie tylko na symulatorach, a odtwarzalność traktujemy jako część wyniku: wspólny kod biblioteki, wersjonowane foldy walidacji krzyżowej i zapisane checkpointy wag.

Członkowie
12
Wystąpienia Konferencyjne
2
Założone
2025
[02]

Badania

Kwantowe ML / Systemy ML

Kwantowe Uczenie Maszynowe

Obwody wariacyjne projektowane pod natywny zestaw bramek prawdziwego procesora i na nim mierzone: koszt kompilacji, wierność, ekspresyjność, splątanie i dokładność końcowa na ODRA 5.

Systemy Uczenia Maszynowego

Jak modele zachowują się, gdy liczy się koszt ich uruchomienia: efektywność wnioskowania, metodologia pomiaru i modelowanie stosowane na prawdziwych danych.

Wcześniejsze prace: EEG i interfejsy mózg-komputer, ostatnio poster na MCSB 2026.

[03]

Wybrane Badania

Zobacz wszystkie →
Flagowy Projekt Badawczy

QC1: Kwantowy Klasyfikator Banknotów na ODRA 5

Flagowy program kwantowy Axion: sprzętowo świadomy wariacyjny klasyfikator kwantowy do uwierzytelniania banknotów na ODRA 5, porównujący ansatze natywne dla IQM Spark z konstrukcjami projektowanymi pod symulator.

rejestr 5 kubitów

Bezpośrednie porównanie: klasyfikacja na tych samych foldach i protokole, kompilacja na tym samym poziomie optymalizacji

Natywny ODRA Pod symulator
Dokładność na fizycznym QPU, głębokość 4, średnia z pięciu foldów 87.6% 74.5%
Głębokość obwodu po kompilacji, głębokość 6, poziom optymalizacji 1 127 263
Natywne bramki dwukubitowe, głębokość 6, poziom optymalizacji 1 60 87
Zdjęcie grupowe uczestników qCCL 2026 w Aalborgu

Konferencja / Lipiec 2026

Zaprezentowaliśmy QC1 na IEEE qCCL 2026 w Aalborgu.

Wystąpienia o kwantowym sterowaniu, obliczeniach i uczeniu, a w programie nasze własne: sprzętowo wydajny projekt ansatzu dla IQM Spark. Dla kilku z nas było to pierwsze wystąpienie na konferencji naukowej, na pierwszym roku studiów licencjackich. Dostęp do procesora kwantowego zapewniło Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe, a badania prowadzono w Katedrze Sztucznej Inteligencji.

Przeczytaj badanie →
Konferencja
IEEE qCCL 2026
Miejsce
Aalborg, Dania
Prezentacja
1-3 lipca 2026
[04]

Zespół

Zespół: 12
Iwo Smura
Iwo Smura
Iwo Wojtakajtis
Iwo Wojtakajtis
Aleksandra Kawala-Sterniuk
Aleksandra Kawala-Sterniuk
Karina Leśkiewicz
Karina Leśkiewicz
Wiktoria Malinowska
Wiktoria Malinowska
Maria Płatek
Maria Płatek
Rafał Balicki
Rafał Balicki
Michał Szczęsny
Michał Szczęsny
+4

Grupa badaczy i inżynierów pracujących nad kwantowym uczeniem maszynowym i systemami uczenia maszynowego.

Poznaj Zespół →
Opieka Naukowa
Aleksandra Kawala-Sterniuk

Dołącz do Axion

Przynieś pytanie badawcze.

Badacze Kwantowego ML Badacze ML Inżynierowie Badawczy
Aplikuj teraz →

Współpraca i Zapytania Ogólne: kn.axion@pwr.edu.pl