Koło naukowe / Politechnika Wrocławska
Kwantowe uczenie maszynowe, mierzone na procesorze.
Projektujemy obwody wariacyjne pod natywny zestaw bramek ODRA 5, pierwszego polskiego nadprzewodnikowego komputera kwantowego, i raportujemy ich wyniki na samym sprzęcie, nie tylko w symulacji.
Aktualny stan programu
- Sprzęt
- ODRA 5 / IQM Spark / 5 kubitów
- Prezentacja
- Wystąpienie ustne, IEEE qCCL 2026
- W przygotowaniu
- Dwa zgłoszenia na AAAI-27
Misja
Wyniki z symulatora to hipoteza. Eksperymentem jest procesor.
Axion Research to studenckie koło naukowe na Politechnice Wrocławskiej. Naszym głównym kierunkiem jest kwantowe uczenie maszynowe: projektowanie i testowanie obwodów wariacyjnych na ODRA 5, pierwszym polskim nadprzewodnikowym komputerze kwantowym. Obok tego zajmujemy się systemami uczenia maszynowego.
Prezentujemy naszą pracę. Nasz pierwszy recenzowany abstrakt został przyjęty na wystąpienie ustne na konferencji IEEE w 2026 roku, a kolejne prace są przygotowywane na AAAI-27. Eksperymenty prowadzimy na fizycznym procesorze kwantowym, nie tylko na symulatorach, a odtwarzalność traktujemy jako część wyniku: wspólny kod biblioteki, wersjonowane foldy walidacji krzyżowej i zapisane checkpointy wag.
- Członkowie
- 12
- Wystąpienia Konferencyjne
- 2
- Założone
- 2025
Badania
Kwantowe Uczenie Maszynowe
Obwody wariacyjne projektowane pod natywny zestaw bramek prawdziwego procesora i na nim mierzone: koszt kompilacji, wierność, ekspresyjność, splątanie i dokładność końcowa na ODRA 5.
Systemy Uczenia Maszynowego
Jak modele zachowują się, gdy liczy się koszt ich uruchomienia: efektywność wnioskowania, metodologia pomiaru i modelowanie stosowane na prawdziwych danych.
Wcześniejsze prace: EEG i interfejsy mózg-komputer, ostatnio poster na MCSB 2026.
QC1: Kwantowy Klasyfikator Banknotów na ODRA 5
Flagowy program kwantowy Axion: sprzętowo świadomy wariacyjny klasyfikator kwantowy do uwierzytelniania banknotów na ODRA 5, porównujący ansatze natywne dla IQM Spark z konstrukcjami projektowanymi pod symulator.
Bezpośrednie porównanie: klasyfikacja na tych samych foldach i protokole, kompilacja na tym samym poziomie optymalizacji
Konferencja / Lipiec 2026
Zaprezentowaliśmy QC1 na IEEE qCCL 2026 w Aalborgu.
Wystąpienia o kwantowym sterowaniu, obliczeniach i uczeniu, a w programie nasze własne: sprzętowo wydajny projekt ansatzu dla IQM Spark. Dla kilku z nas było to pierwsze wystąpienie na konferencji naukowej, na pierwszym roku studiów licencjackich. Dostęp do procesora kwantowego zapewniło Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe, a badania prowadzono w Katedrze Sztucznej Inteligencji.
Przeczytaj badanie →- Konferencja
- IEEE qCCL 2026
- Miejsce
- Aalborg, Dania
- Prezentacja
- 1-3 lipca 2026
Zespół
Grupa badaczy i inżynierów pracujących nad kwantowym uczeniem maszynowym i systemami uczenia maszynowego.
Poznaj Zespół →- Opieka Naukowa
- Aleksandra Kawala-Sterniuk
Afiliacje i Wsparcie
Narzędzia wspiera Notion
Dołącz do Axion
Przynieś pytanie badawcze.
Współpraca i Zapytania Ogólne: kn.axion@pwr.edu.pl